Une étude de Stanford HAI met en garde contre un paradoxe de la souveraineté numérique : les offres « souveraines » proposées par les grands fournisseurs IT pourraient créer davantage de dépendance qu'elles ne résolvent le problème. Le risque de « vendor lock-in » serait sous-jacent à ces offres. L'étude cite l'exemple de Bercy, qui a construit une IA présentée comme souveraine en s'appuyant sur Nvidia — illustrant comment la quête de souveraineté peut paradoxalement accroître la dépendance. (source)
Dans le même temps, les acteurs français du cloud gagnent en reconnaissance : OVHcloud et Scaleway figurent désormais dans le Magic Quadrant de Gartner dédié aux « infrastructures cloud pour l'IA », alors qu'ils restaient absents du classement sur le cloud public d'infrastructure. (source)
Pour un dirigeant de PME, la question du choix d'hébergement des données IA mérite une réflexion structurée :
- Méfiance face aux labels : le terme « souverain » apposé par un grand fournisseur ne garantit pas l'absence de verrouillage technologique.
- Alternatives françaises : les hébergeurs nationaux montent en compétence sur l'IA et offrent des options crédibles pour l'hébergement de données sensibles.
- Portabilité : anticiper les conditions de sortie et la récupération des données avant de s'engager avec un fournisseur.
L'éclairage ORBIT
Avant de signer avec un fournisseur « souverain », vérifiez les conditions de sortie et la portabilité de vos données et modèles. Pour les PME qui veulent héberger leurs données IA en France sans dépendance excessive, notre guide de l'IA souveraine et sécurisée détaille les options concrètes et les pièges à éviter.
Sources
- LeMagIT — souveraineté et dépendance (Stanford) — lemagit.fr ↗
- Silicon — infrastructures IA Gartner OVHcloud Scaleway — silicon.fr ↗
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